要编辑Seaborn散点图和计数图的图例标题和标签，可以使用Seaborn库中的相关函数和参数来完成。下面是一个示例代码，展示了如何编辑散点图和计数图的图例标题和标签：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个散点图
sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='category', data=data)
plt.legend(title='Legend Title')  # 设置图例标题
plt.xlabel('X Label')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y Label')  # 设置y轴标签
plt.title('Scatterplot')  # 设置图表标题

# 创建一个计数图
sns.countplot(x='category', data=data)
plt.legend(title='Legend Title')  # 设置图例标题
plt.xlabel('Category')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Count')  # 设置y轴标签
plt.title('Countplot')  # 设置图表标题

plt.show()

在上面的代码中，首先使用Seaborn的散点图函数sns.scatterplot()和计数图函数sns.countplot()创建了相应类型的图表。然后使用Matplotlib的plt.legend()函数设置了图例的标题，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置了x轴和y轴的标签，使用plt.title()函数设置了图表的标题。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。