编辑图像时,被编辑的部分保持不变。
创始人
2024-12-01 20:31:11
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使用Python库OpenCV可以很方便的实现对图像的编辑和处理。其中,通过Mask的方式可以轻松的实现将要编辑的部分与不需要编辑的部分分离开,并只对需要编辑的部分进行后续的操作。

示例代码如下:

import cv2 import numpy as np

读入图片

img = cv2.imread('example.jpg')

复制一份原图,并创建一个关于原图大小的全黑Mask

mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

设定矩形区域为需要编辑的部分,对应位置的Mask设为白色

mask[200:400,200:400] = 255

应用Mask,将需要编辑的区域与原图分离开

masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

对需要编辑的区域进行处理,如将区域变为灰度图

gray = cv2.cvtColor(masked_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

将处理后的区域与原图进行合并

img[200:400,200:400] = gray

显示结果图像

cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中,使用了函数cv2.bitwise_and对原图img和Mask进行按位与操作,可以实现将需要编辑的区域与原图分离开的效果。然后再对分离开的区域进行处理,并将处理后的结果再与原图合并,可以得到经过编辑后的新图像。

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