解决这个问题的方法可以使用Python中的pandas库来读取和编辑XLSB文档，同时使用openpyxl库来处理连接字符串。

首先，需要安装pandas和openpyxl库。可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装它们：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以使用pandas的read_excel函数来读取XLSB文件，并将其加载到一个DataFrame对象中。然后，我们可以使用pandas的功能来处理和编辑连接字符串。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取XLSB文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsb', engine='pyxlsb')

# 编辑连接字符串
df['连接字符串'] = df['连接字符串'].apply(lambda x: x.replace('old_string', 'new_string'))

# 将修改后的数据保存回XLSB文件
with pd.ExcelWriter('your_output_file.xlsb', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('your_file.xlsb')
    writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

在上面的示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取XLSB文件，并将其加载到一个DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame的apply函数和lambda表达式来编辑连接字符串（这里将旧字符串替换为新字符串）。最后，我们使用pandas的ExcelWriter类将修改后的数据保存回XLSB文件。

请注意，上述代码中的'your_file.xlsb'和'your_output_file.xlsb'应该替换为实际的文件路径。另外，如果XLSB文件中包含多个工作表，请根据需要修改代码来处理这些工作表。