要解决边栏并列柱状图中的颜色问题，可以使用 matplotlib 库来绘制图表，并使用不同的颜色来区分不同的柱子。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 matplotlib 绘制边栏并列柱状图并设置不同的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 样本数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [4, 7, 2, 5]
values2 = [6, 2, 3, 4]

# 设置柱状图的宽度
bar_width = 0.35

# 设置每个柱子的位置
bar_positions1 = range(len(values1))
bar_positions2 = [x + bar_width for x in bar_positions1]

# 绘制柱状图
plt.bar(bar_positions1, values1, width=bar_width, color='blue', label='Value 1')
plt.bar(bar_positions2, values2, width=bar_width, color='red', label='Value 2')

# 设置 x 轴标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Side-by-Side Bar Chart')

# 设置 x 轴刻度标签
plt.xticks([x + bar_width/2 for x in bar_positions1], categories)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了两个样本数据 values1 和 values2，以及对应的类别 categories。然后，我们设置了柱状图的宽度 bar_width，并通过调整 bar_positions1 和 bar_positions2 来设置每个柱子的位置。

接下来，我们使用 plt.bar 函数绘制柱状图，设置不同的颜色来区分不同的柱子。在这个示例中，我们使用了蓝色和红色。

最后，我们使用 plt.xlabel、plt.ylabel 和 plt.title 来设置 x 轴标签、y 轴标签和图表标题，使用 plt.xticks 设置 x 轴刻度标签，使用 plt.legend 添加图例，并使用 plt.show 显示图表。

通过这些步骤，我们可以实现边栏并列柱状图中的颜色区分。你可以根据自己的需求调整颜色和其他绘图参数。