在编程中，变量使用时的内存使用情况是一个很重要的问题。以下是一些解决方法，包括代码示例：

1. 合理规划变量的作用域：在设计程序时，应该尽量将变量的作用域限制在需要使用它的代码块内部，避免变量过早创建和过晚销毁，从而减少内存的占用。

示例代码：

def calculate_sum(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total

在上述代码中，变量total的作用域被限制在calculate_sum函数内部，当函数执行完毕后，total变量会被销毁，释放内存。

2. 及时释放不再使用的变量：当一个变量不再被使用时，应该及时将其释放，以便内存能够被回收。

示例代码：

def process_data(data):
    result = perform_calculation(data)
    # 使用result变量进行其他操作
    ...
    # 当result不再被使用时，手动释放内存
    del result

在上述代码中，当result变量不再被使用时，可以使用del语句手动释放内存。

3. 使用生成器、迭代器等节省内存的数据结构：在处理大量数据时，可以考虑使用生成器、迭代器等节省内存的数据结构，避免一次性加载所有数据到内存中。

示例代码：

def generate_numbers():
    for i in range(1000000):
        yield i

for num in generate_numbers():
    # 处理每一个数字
    ...

在上述代码中，generate_numbers函数使用生成器来生成一系列数字，而不是一次性生成所有数字。这样可以节省大量内存空间。

4. 使用适当的数据类型：在选择变量的数据类型时，应根据实际需求选择适当的数据类型，避免浪费内存空间。

示例代码：

def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    average = total / len(numbers)
    return average

在上述代码中，numbers是一个整数列表，可以使用sum函数直接对列表进行求和，避免手动遍历列表进行累加操作，从而提高效率和节省内存空间。

总之，合理规划变量的作用域、及时释放不再使用的变量、使用节省内存的数据结构以及选择适当的数据类型，都是在编程中解决变量使用时的内存使用情况的有效方法。