变量维度的论证是指确定变量的维度，即变量具有几个维度。在代码中，可以通过以下方法来进行变量维度的论证。

1. 使用type()函数：type()函数可以返回一个变量的类型。对于多维变量，可以使用type()函数逐层判断变量类型，来确定变量的维度。例如：

a = [1, 2, 3] # 一维列表
b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 二维列表
c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]] # 三维列表

print(type(a)) # 
print(type(b)) # 
print(type(c)) # 
print(type(a[0])) # 
print(type(b[0])) # 
print(type(c[0])) # 
print(type(b[0][0])) # 
print(type(c[0][0])) # 
print(type(c[0][0][0])) # 

通过逐层使用type()函数，可以判断变量的维度。

2. 使用numpy库：numpy是一个常用的科学计算库，可以用来处理多维数组。可以使用numpy库的shape属性来获取数组的维度信息。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3]) # 一维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组
c = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) # 三维数组

print(a.shape) # (3,)
print(b.shape) # (2, 3)
print(c.shape) # (2, 2, 3)

通过numpy库的shape属性，可以获取数组的维度信息。

以上是两种常用的方法来进行变量维度的论证。可以根据实际情况选择其中一种方法来使用。