在Dymola模拟中，变量相互依赖可能会导致非线性方程组，从而终止模拟。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 初始值设定：通过为变量设置适当的初始值来解决变量相互依赖的问题。根据模型的特点和需求，可以尝试不同的初始值，直到找到使模拟能够进行下去的合适值。

2. 参数调整：通过调整模型中的参数来解决变量相互依赖问题。例如，调整模型中的比例系数或增益，以减少变量之间的相互依赖性。

3. 线性化：如果无法避免非线性方程组，可以尝试将其线性化。在Dymola中，可以使用Linearize模块将非线性方程组线性化，并通过求解线性方程组来模拟系统行为。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何解决变量相互依赖终止模拟的问题：

model VariableDependencyExample
  Real x(start=0);
  Real y(start=0);
equation
  der(x) = y;
  der(y) = -x;
end VariableDependencyExample;

在这个示例中，变量x和y相互依赖，并且导致了非线性方程组。为了解决这个问题，可以尝试调整初始值，例如将x的初始值从0改为1，然后重新运行模拟：

model VariableDependencyExample
  Real x(start=1);
  Real y(start=0);
equation
  der(x) = y;
  der(y) = -x;
end VariableDependencyExample;

通过调整初始值，模拟可以继续进行下去，并生成正确的结果。

需要注意的是，以上方法只是解决变量相互依赖问题的一些常见方法，并不适用于所有情况。在实际应用中，根据具体模型和需求，可能需要采用更复杂的方法来解决变量相互依赖问题。