在CPLEX中，变量作为索引通常用于定义约束或目标函数中的线性表达式。下面是一个使用CPLEX库解决一个简单线性规划问题的代码示例：

#include 
ILOSTLBEGIN

int main() {
  IloEnv env;
  try {
    IloModel model(env);
    IloNumVarArray x(env);
    IloNumVarArray y(env);

    // 创建变量
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
      char varName[100];
      sprintf(varName, "x[%d]", i);
      x.add(IloNumVar(env, 0, 1, ILOINT, varName));
    }

    // 创建约束
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
      IloExpr expr(env);
      for (int j = 0; j < 5; ++j) {
        expr += x[j];
      }
      char constraintName[100];
      sprintf(constraintName, "constraint[%d]", i);
      model.add(expr <= 1);
      expr.end();
    }

    // 创建目标函数
    IloExpr obj(env);
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
      obj += x[i];
    }
    model.add(IloMaximize(env, obj));
    obj.end();

    // 创建Cplex求解器并求解
    IloCplex cplex(model);
    cplex.solve();

    // 输出结果
    std::cout << "Objective value: " << cplex.getObjValue() << std::endl;
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
      std::cout << "x[" << i << "] = " << cplex.getValue(x[i]) << std::endl;
    }
  } catch (IloException& ex) {
    std::cerr << "Error: " << ex << std::endl;
  } catch (...) {
    std::cerr << "Unknown exception caught!" << std::endl;
  }

  env.end();
  return 0;
}

在上面的代码示例中，我们使用了IloNumVarArray类来创建变量数组x，每个变量的索引为j。然后，我们使用这些变量来定义了约束和目标函数。 在创建约束时，我们使用了IloExpr类来构建线性表达式，将变量相加。然后，我们将这些约束添加到模型中。 在创建目标函数时，我们使用了同样的方法来构建线性表达式，并将其添加到模型中作为最大化目标。 最后，我们使用IloCplex类来创建Cplex求解器，并调用solve()方法求解模型。获取结果的相关信息可以使用getObjValue()和getValue()方法。 请注意，这只是一个简单的示例，实际问题的代码可能更加复杂。