要遍历AWS Glue动态框架以获取键、值或创建列表/字典，可以使用Python编写AWS Glue脚本。以下是一个代码示例：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext

# 获取参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建SparkContext和GlueContext
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)

# 获取DynamicFrame
input_dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="database_name", table_name="table_name")

# 遍历DynamicFrame
for record in input_dynamic_frame.toDF().collect():
    # 获取键
    key = record["key_column_name"]
    
    # 获取值
    value = record["value_column_name"]
    
    # 创建列表
    my_list = [key, value]
    
    # 创建字典
    my_dict = {"key": key, "value": value}
    
    # 打印结果
    print("Key: ", key)
    print("Value: ", value)
    print("List: ", my_list)
    print("Dictionary: ", my_dict)

在上面的代码中，首先获取参数和创建SparkContext和GlueContext。然后，使用create_dynamic_frame.from_catalog方法从AWS Glue数据目录中创建DynamicFrame。接下来，使用toDF().collect()方法将DynamicFrame转换为DataFrame，并使用collect()方法将其转换为Python列表。在遍历列表时，获取键和值，并使用它们创建列表和字典。最后，打印输出结果。

请注意，需要替换database_name、table_name、key_column_name和value_column_name为实际的数据库名称、表名称、键列名称和值列名称。此外，需要根据实际需求进行进一步处理和操作。