以下是一个示例代码，用于遍历表格并检查差异值：

import pandas as pd

def check_diff_values(df):
    # 创建一个空的DataFrame，用于存储差异值
    diff_values = pd.DataFrame(columns=df.columns)

    # 遍历每一行
    for index, row in df.iterrows():
        # 遍历每一列
        for column in df.columns:
            # 检查当前单元格的值是否与第一行的值相同
            if row[column] != df.iloc[0][column]:
                # 将差异值添加到diff_values DataFrame中
                diff_values.loc[index, column] = row[column]

    # 返回包含差异值的DataFrame
    return diff_values

# 示例使用
# 创建一个包含差异值的示例DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4],
        'Column2': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        'Column3': [True, True, False, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数进行差异值检查
diff_values = check_diff_values(df)

# 打印差异值DataFrame
print(diff_values)

该示例中，我们首先导入了pandas库，然后定义了一个check_diff_values函数，该函数接受一个DataFrame作为参数。在函数内部，我们创建了一个空的DataFrame，用于存储差异值。然后，我们使用iterrows方法遍历每一行，再使用df.columns遍历每一列。我们检查当前单元格的值是否与第一行的值相同，如果不同，则将差异值添加到diff_values DataFrame中。

最后，我们使用一个示例DataFrame调用check_diff_values函数，并打印输出结果。