以下是一个示例代码，用于遍历表格的列，并根据数组在下一列中创建新值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'列1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '数组列': [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列
df['新列'] = ''

# 遍历表格的列
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的数组列值
    array_values = row['数组列']
    
    # 在新列中创建新值
    new_value = ''
    for value in array_values:
        new_value += value
    
    # 将新值赋给新列
    df.at[index, '新列'] = new_value

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出结果：

   列1   数组列 新列
0   1  [a, b]  ab
1   2  [c, d]  cd
2   3  [e, f]  ef
3   4  [g, h]  gh
4   5  [i, j]  ij

这个示例使用了Python的pandas库来处理表格数据。首先，我们创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列是包含数组的列。然后，我们创建了一个新列，并使用df.iterrows()遍历表格的每一行。在每一行中，我们获取数组列的值，然后遍历数组并将值连接成一个新的字符串。最后，我们将新的字符串值赋给新列。