解决方法可以使用编程语言提供的表格处理库或者自行编写代码来实现。下面给出两种常见的解决方法的代码示例，分别使用Python和JavaScript语言。

Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx') 

# 遍历表格行并收集数据
data = []
for index, row in df.iterrows():
    # 获取每一行的数据
    item = {
        '姓名': row['姓名'],
        '年龄': row['年龄'],
        '性别': row['性别']
    }
    data.append(item)

# 输出收集到的数据
for item in data:
    print(item)

JavaScript代码示例：

const XLSX = require('xlsx');

// 读取表格数据
const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx');
const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]];
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);

// 遍历表格行并收集数据
const data = [];
jsonData.forEach(row => {
    // 获取每一行的数据
    const item = {
        '姓名': row['姓名'],
        '年龄': row['年龄'],
        '性别': row['性别']
    };
    data.push(item);
});

// 输出收集到的数据
data.forEach(item => {
    console.log(item);
});

以上代码示例使用了Python的pandas库和JavaScript的xlsx库来读取Excel表格数据，并通过遍历行数据的方式收集所需数据。具体实现可以根据具体需求进行调整和优化。