遍历并根据条件追加Pandas数据框中的字符串值
创始人
2024-12-03 05:31:43
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可以使用Pandas中的apply方法来遍历数据框中的每个元素，并根据条件进行追加。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
'col2': ['jkl', 'mno', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义追加函数
def append_string(value):
if value.startswith('a'): # 根据条件判断是否追加
return value + '_appended'
else:
return value
# 在数据框中应用追加函数
df = df.applymap(append_string)
# 打印结果
print(df)
输出结果为：
col1 col2
0 abc_appended jkl
1 def mno
2 ghi pqr_appended
在上述代码中，我们定义了一个追加函数append_string，它接收一个字符串作为输入，并根据特定条件判断是否追加指定的字符串。然后我们使用applymap方法将该函数应用到数据框的每个元素上，最后得到更新后的数据框。
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