要遍历CSV文件并为每一行运行await，可以使用asyncio和csv模块来实现。下面是一个示例代码：

import asyncio
import csv

async def process_row(row):
    # 在这里写每一行的处理逻辑
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print(row)

async def process_csv(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        header = next(reader)  # 读取表头
        for row in reader:
            await process_row(row)

async def main():
    filename = 'data.csv'
    await process_csv(filename)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在上面的代码中，process_row函数定义了每一行的处理逻辑，你可以在这里处理每一行的数据。在示例中，我们只是简单地打印每一行。

process_csv函数打开CSV文件并创建一个csv.reader对象来读取文件内容。然后，它使用next函数读取文件的表头行，并使用for循环遍历每一行数据。对于每一行数据，它调用process_row函数进行处理。

main函数是程序的入口点，它调用process_csv函数来处理CSV文件。

最后，使用asyncio.run函数运行main函数来启动异步任务。

请注意，为了在函数内使用await，必须将函数定义为async函数，并使用await关键字来等待异步操作完成。