下面是一个示例代码，该代码使用Python的csv模块遍历CSV文件，并确定每列的数据类型。

import csv

def determine_data_types(csv_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        header = next(reader)  # 获取CSV文件的首行，即列名
        num_columns = len(header)
        data_types = [''] * num_columns  # 初始化一个与列数相同的空列表，用于存储每列的数据类型

        for row in reader:
            for i in range(num_columns):
                cell_value = row[i].strip()  # 去除单元格中的空格
                # 判断数据类型
                if cell_value.isdigit():
                    if data_types[i] != 'str':
                        data_types[i] = 'int'
                elif cell_value.replace('.', '', 1).isdigit():
                    if data_types[i] != 'str' and data_types[i] != 'int':
                        data_types[i] = 'float'
                else:
                    data_types[i] = 'str'

    return data_types

# 示例用法
csv_file = 'data.csv'
data_types = determine_data_types(csv_file)
print(data_types)

请注意，此示例代码假设CSV文件中的每列都包含相同类型的数据。如果某一列的数据类型不统一，则可能需要更复杂的逻辑来确定每列的数据类型。