可以使用Pandas的iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并使用条件语句判断每个元素是否等于指定的特定值。如果满足条件，就可以使用iloc属性获取上一行所需的元素并进行进一步的处理。

下面是一个基本示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd']})

# 定义特定值和目标值
specific_value = 'c'
target_value = 'b'

# 遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    if row['B'] == specific_value:
        if index > 0 and df.iloc[index - 1]['B'] == target_value:
            print(f"第{index}行和第{index-1}行满足条件")

在此示例中，我们首先定义了一个示例DataFrame，然后定义了特定值“c”和目标值“b”。然后，我们使用iterrows()方法来遍历DataFrame的每一行，并检查每行的“B”列是否等于特定值“c”。如果是这样，我们检查上一行的“B”列是否等于目标值“b”。如果是，则打印出相应的消息，表示这两行都满足条件。

注意，在上面的代码示例中，我们使用了DataFrame的iloc属性来获取上一行的元素。在iloc索引中，我们将索引值减去1，以获取当前行的上一行。