以下是一个示例代码，用于遍历第二个表的行并返回结果集：

import pandas as pd

# 创建第一个表
table1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                      'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']})

# 创建第二个表
table2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                      'age': [25, 30, 35, 40]})

# 创建一个空的结果集
result = []

# 遍历第二个表的每一行
for index, row in table2.iterrows():
    # 获取第二个表的id列的值
    id_value = row['id']
    
    # 在第一个表中查找匹配的行
    matching_row = table1.loc[table1['id'] == id_value]
    
    # 如果找到匹配的行，则将其添加到结果集中
    if not matching_row.empty:
        result.append(matching_row)

# 打印结果集
for row in result:
    print(row)

在上述示例中，我们使用了Pandas库来创建了两个表，并使用iterrows()方法遍历了第二个表的每一行。然后，我们获取了每一行的id值，并在第一个表中查找匹配的行。如果找到了匹配的行，则将其添加到结果集中。最后，我们遍历结果集并打印每一行。