当遍历对象导致超过最大调用栈大小时，可以通过使用迭代方式来解决这个问题。以下是一个使用迭代方式遍历对象的示例代码：

def iterate_object(obj):
    stack = [obj]
    while stack:
        current_obj = stack.pop()
        if isinstance(current_obj, dict):
            for key, value in current_obj.items():
                if isinstance(value, (dict, list)):
                    stack.append(value)
        elif isinstance(current_obj, list):
            for item in current_obj:
                if isinstance(item, (dict, list)):
                    stack.append(item)

        # 处理当前对象
        print(current_obj)

# 示例对象
obj = {
    'key1': 'value1',
    'key2': ['value2', 'value3'],
    'key3': {
        'key4': 'value4',
        'key5': ['value5', 'value6']
    }
}

# 使用迭代方式遍历对象
iterate_object(obj)

这个示例中，我们使用了一个栈（stack）来保存待遍历的对象。我们首先将初始对象放入栈中，然后循环执行以下步骤：

• 从栈中弹出一个对象（current_obj）。
• 如果当前对象是一个字典，则将字典的每个键值对的值放入栈中（如果值是字典或列表）。
• 如果当前对象是一个列表，则将列表中的每个元素放入栈中（如果元素是字典或列表）。
• 处理当前对象，例如打印或执行其他操作。

通过使用迭代方式，我们避免了使用递归来遍历对象，从而避免了超过最大调用栈大小的问题。