可以使用pandas库中的apply方法来实现该功能。这里提供一个示例代码，假设我们要查找DataFrame中是否存在'apple'，如果存在，则新创建一列并赋值1，否则赋值0。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'orange', 'banana'],
                   'B': ['orange', 'banana', 'apple'],
                   'C': ['banana', 'apple', 'orange']})

# 定义一个函数，用于查找DataFrame中是否存在'apple'
def find_apple(row):
    if 'apple' in row.values:
        return 1
    else:
        return 0

# 使用apply方法，遍历每一行，并将结果保存到新列中
df['has_apple'] = df.apply(find_apple, axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

        A       B       C  has_apple
0   apple  orange  banana          1
1  orange  banana   apple          1
2  banana   apple  orange          1

可以看到，新列“has_apple”成功创建，并且根据每一行是否包含'apple'赋值为1或0。