要遍历多个数据框并进行合并，可以使用循环结构来遍历数据框，并使用pd.concat()函数将它们合并在一起。

下面是一个示例代码，以展示如何遍历多个数据框并将它们合并在一起：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 创建数据框列表
dfs = [df1, df2, df3]

# 创建空的结果数据框
result = pd.DataFrame()

# 遍历数据框列表并合并它们
for df in dfs:
    result = pd.concat([result, df], axis=0)

# 打印合并后的结果数据框
print(result)

输出结果：

    A   B
0   1   4
1   2   5
2   3   6
0   7  10
1   8  11
2   9  12
0  13  16
1  14  17
2  15  18

在这个示例代码中，首先创建了三个示例数据框（df1，df2和df3）。然后，将这些数据框存储在一个列表（dfs）中。接下来，创建一个空的结果数据框（result）。

使用for循环遍历数据框列表，并使用pd.concat()函数将每个数据框合并到结果数据框中。通过设置axis=0，将数据框按行合并。最后，打印合并后的结果数据框。