广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在二叉树中，广度优先搜索从根节点开始，逐层遍历每个节点，并按照从左到右的顺序访问同一层的节点。

以下是一个示例代码，用于实现遍历二叉树的广度优先搜索算法：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def breadth_first_search(root):
    if root is None:
        return
    
    queue = []
    queue.append(root)

    while queue:
        node = queue.pop(0)
        print(node.val)

        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)

# 创建一个二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

# 广度优先搜索二叉树
breadth_first_search(root)

在这个示例中，我们首先定义了一个TreeNode类用于表示二叉树的节点。每个节点都有一个值和左右子节点。然后，我们定义了一个breadth_first_search函数来实现广度优先搜索算法。

在广度优先搜索算法中，我们使用一个队列来存储待处理的节点。我们首先将根节点添加到队列中。然后，我们开始一个循环，直到队列为空为止。在每一次循环中，我们从队列中取出一个节点，并打印它的值。然后，我们将该节点的左右子节点（如果存在）添加到队列中。这样，我们就可以逐层遍历二叉树，按照从左到右的顺序访问每个节点。

在上面的示例中，我们创建了一个简单的二叉树，并使用breadth_first_search函数来遍历该二叉树。输出结果为1 2 3 4 5，表示我们按照广度优先搜索的顺序访问了二叉树的所有节点。