遍历二维数组的性能问题可以通过以下几个方法来解决：

1. 使用优化的循环顺序：二维数组可以按行或按列进行遍历。根据具体情况选择遍历的顺序，以减少缓存未命中的情况。

int[][] matrix = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        // 遍历逻辑
    }
}

2. 减少不必要的重复计算：在遍历过程中，如果存在重复计算的情况，可以将这部分计算结果进行缓存，以减少计算量。

int[][] matrix = new int[m][n];
int[][] cache = new int[m][n]; // 缓存计算结果
for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        if (cache[i][j] != 0) {
            // 直接使用缓存结果
        } else {
            // 进行计算，并将结果缓存
            cache[i][j] = // 计算结果
        }
    }
}

3. 使用并行遍历：如果问题允许并行处理，可以考虑使用多线程或并行流来加速遍历过程。

int[][] matrix = new int[m][n];
IntStream.range(0, m).parallel().forEach(i -> {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        // 遍历逻辑
    }
});

4. 优化遍历算法：根据具体问题的特点，优化遍历算法，减少不必要的遍历次数。

int[][] matrix = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        if (matrix[i][j] == target) {
            // 找到目标值，进行处理
        }
    }
}

通过以上几个方法，可以有效地提高遍历二维数组的性能。但需要根据具体的问题场景进行优化，选择合适的方法。