解决方法一：使用哈希表

1. 创建一个空的哈希表来存储已经遍历过的元素。
2. 遍历范围内的每一个元素，对于每个元素进行以下操作：
   • 检查当前元素是否在哈希表中存在。如果存在，则说明重复，返回 true。
   • 如果不存在，则将当前元素添加到哈希表中。
3. 如果遍历完整个范围都没有找到重复的元素，返回 false。

代码示例（Python）：

def has_duplicate(nums):
    seen = set()
    for num in nums:
        if num in seen:
            return True
        seen.add(num)
    return False

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 1]
print(has_duplicate(nums))  # 输出 True

解决方法二：使用排序

1. 对范围内的元素进行排序，这样相同的元素会被放在一起。
2. 遍历排序后的元素列表，对于每个元素，检查它与它后面的元素是否相同。如果相同，则说明重复，返回 true。如果遍历完整个范围都没有找到重复的元素，返回 false。

代码示例（Python）：

def has_duplicate(nums):
    nums.sort()
    for i in range(len(nums) - 1):
        if nums[i] == nums[i+1]:
            return True
    return False

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 1]
print(has_duplicate(nums))  # 输出 True

这两种方法都可以在遍历范围内检查是否存在重复元素。选择哪种方法取决于具体的问题需求和输入数据的规模。哈希表方法的时间复杂度为 O(n)，排序方法的时间复杂度为 O(nlogn)。