要遍历非连续的列，可以使用Python的pandas库来处理数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15],
    'D': [16, 17, 18, 19, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 非连续的列索引列表
columns = ['A', 'C']

# 遍历非连续的列
for col in columns:
    column_data = df[col]
    print(f"Column '{col}':")
    print(column_data)
    print("")

输出结果：

Column 'A':
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: A, dtype: int64

Column 'C':
0    11
1    12
2    13
3    14
4    15
Name: C, dtype: int64

在这个示例中，我们首先创建了一个包含多个列的DataFrame。然后，我们定义了一个非连续的列索引列表。接下来，我们使用for循环遍历这个列索引列表，并使用df[col]来获取每个列的数据。最后，我们打印出每列的数据。

这种方法适用于需要遍历非连续的列的情况，无论是打印列数据还是进行其他数据操作。