遍历关系数据可以使用迭代的方式来实现。具体的解决方法如下：

1. 定义一个函数或方法来实现遍历关系数据的逻辑。

2. 根据关系数据的结构，选择适当的数据结构来存储关系数据。常用的数据结构有列表、字典、集合等。

3. 根据关系数据的结构，编写相应的遍历算法。以下是一些常见的遍历算法示例：

   a. 遍历列表：使用for循环逐个遍历列表中的元素。

    relation_data = ["A", "B", "C"]
    for item in relation_data:
        # 处理每个元素的逻辑
        print(item)

b. 遍历字典：使用for循环遍历字典的键或值。

    relation_data = {"A": 1, "B": 2, "C": 3}
    for key in relation_data:
        # 处理每个键的逻辑
        print(key)
        
    for value in relation_data.values():
        # 处理每个值的逻辑
        print(value)

c. 遍历集合：使用for循环遍历集合中的元素。

    relation_data = {"A", "B", "C"}
    for item in relation_data:
        # 处理每个元素的逻辑
        print(item)

4. 在遍历过程中，根据具体需求，可以添加条件判断语句来筛选符合条件的数据。

    relation_data = [{"name": "A", "age": 20}, {"name": "B", "age": 25}, {"name": "C", "age": 30}]
    for item in relation_data:
        if item["age"] > 25:
            # 处理年龄大于25的数据的逻辑
            print(item)

通过以上步骤，可以实现遍历关系数据的功能，并根据具体需求进行相应的逻辑处理。