要遍历哈希响应并保存到数据库，你可以使用以下步骤解决问题：

1. 创建一个数据库连接：首先，你需要创建一个数据库连接，以便能够将哈希响应保存到数据库中。这可能需要根据你使用的数据库类型来进行相应的设置和配置。

2. 解析哈希响应：将哈希响应解析为可用于保存到数据库的数据结构。这取决于你的哈希响应的格式，可以是JSON、XML或其他格式。你可以使用相应的解析器（如json库）将哈希响应转换为可操作的对象。

下面是一个示例，假设哈希响应是一个包含键值对的JSON对象：

import json

hash_response = '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
parsed_response = json.loads(hash_response)

在这个示例中，我们使用了json库中的loads()函数将哈希响应解析为Python对象。

3. 遍历并保存到数据库：遍历解析后的哈希响应，并将每个键值对保存到数据库中。你可以使用数据库连接对象执行插入操作，将数据保存到数据库表中。以下是一个示例代码片段，假设你使用的是MySQL数据库：

import mysql.connector

# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 遍历解析后的哈希响应并保存到数据库
for key, value in parsed_response.items():
    # 执行插入操作
    insert_query = "INSERT INTO your_table (key_column, value_column) VALUES (%s, %s)"
    insert_data = (key, value)
    cursor.execute(insert_query, insert_data)

# 提交事务并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

在这个示例中，我们使用了mysql.connector库来连接和操作MySQL数据库。你需要根据实际情况替换示例中的用户名、密码、主机和数据库名称。

请注意，在实际代码中，你可能还需要处理数据库连接的异常情况，并进行必要的错误处理和日志记录。