以下是一个示例代码，展示了如何遍历结构化哈希映射并将值添加到自身的另一个部分：

def traverse_and_add(mapping):
    for key, value in mapping.items():
        if isinstance(value, dict):
            traverse_and_add(value)  # 递归调用遍历子哈希映射
        elif isinstance(value, list):
            for item in value:
                if isinstance(item, dict):
                    traverse_and_add(item)  # 递归调用遍历子哈希映射
        else:
            # 将值添加到自身的另一个部分
            mapping[key+"_new"] = value

# 示例哈希映射
mapping = {
    "key1": "value1",
    "key2": {
        "subkey1": "subvalue1",
        "subkey2": "subvalue2"
    },
    "key3": [
        {
            "subkey3": "subvalue3",
            "subkey4": "subvalue4"
        },
        {
            "subkey5": "subvalue5",
            "subkey6": "subvalue6"
        }
    ]
}

traverse_and_add(mapping)
print(mapping)

上述代码中，traverse_and_add函数使用递归的方式遍历哈希映射。如果当前遍历到的值是字典类型，则递归调用traverse_and_add函数继续遍历子哈希映射。如果当前遍历到的值是列表类型，则对列表中的每个元素进行判断，如果元素是字典类型，则同样递归调用traverse_and_add函数遍历子哈希映射。

如果当前遍历到的值不是字典类型或列表类型，则将其添加到哈希映射的另一个部分，例如在原键名后添加"_new"后缀，并将原值作为新键的值。

运行上述代码，将会输出修改后的哈希映射，其中所有的值都添加了"_new"后缀。