要遍历JSON并构建Python对象，可以使用Python内置的json模块来实现。下面是一个示例代码，用于演示如何遍历JSON并构建Python对象：

import json

def parse_json(json_data):
    # 解析JSON数据并构建Python对象
    parsed_data = json.loads(json_data)
    
    # 遍历JSON数据并构建Python对象
    def traverse(data):
        if isinstance(data, list):
            for item in data:
                traverse(item)
        elif isinstance(data, dict):
            for key, value in data.items():
                if isinstance(value, (list, dict)):
                    data[key] = traverse(value)
        return data
    
    parsed_data = traverse(parsed_data)
    return parsed_data

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "pets": [
        {"name": "Tom", "type": "cat"},
        {"name": "Jerry", "type": "mouse"}
    ]
}
'''

# 调用函数解析JSON数据并构建Python对象
parsed_data = parse_json(json_data)

# 打印解析后的Python对象
print(parsed_data)

上述代码首先导入了json模块，并定义了一个parse_json函数，用于解析JSON数据并构建Python对象。在parse_json函数内部，我们定义了一个traverse函数，用于遍历JSON数据并构建Python对象。

在traverse函数中，我们首先判断当前数据类型是列表还是字典。如果是列表类型，我们就遍历列表中的每个元素，并递归调用traverse函数。如果是字典类型，我们就遍历字典的每个键值对，并判断值的类型是否为列表或字典。如果值的类型为列表或字典，我们就递归调用traverse函数。

最后，我们在parse_json函数中调用traverse函数，并返回解析后的Python对象。

运行上述代码，将输出解析后的Python对象：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'pets': [{'name': 'Tom', 'type': 'cat'}, {'name': 'Jerry', 'type': 'mouse'}]}

通过这个示例代码，你可以了解如何遍历JSON并构建Python对象。根据实际的JSON数据结构，你可以自行修改和扩展代码。