下面是遍历两个索引变量的Pandas数据帧的解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 遍历两个索引变量
for index1, row1 in df.iterrows():
    for index2, value in row1.iteritems():
        print("Index1:", index1)
        print("Index2:", index2)
        print("Value:", value)
        print()

输出结果为：

Index1: a
Index2: A
Value: 1

Index1: a
Index2: B
Value: 6

Index1: a
Index2: C
Value: 11

Index1: b
Index2: A
Value: 2

Index1: b
Index2: B
Value: 7

Index1: b
Index2: C
Value: 12

Index1: c
Index2: A
Value: 3

Index1: c
Index2: B
Value: 8

Index1: c
Index2: C
Value: 13

Index1: d
Index2: A
Value: 4

Index1: d
Index2: B
Value: 9

Index1: d
Index2: C
Value: 14

Index1: e
Index2: A
Value: 5

Index1: e
Index2: B
Value: 10

Index1: e
Index2: C
Value: 15

使用嵌套的iterrows()和iteritems()循环，我们可以遍历数据帧中的每个索引和值。