遍历列表的每个可能的n-抽样可以通过递归来实现。下面是一个示例代码，该代码使用递归函数来生成所有可能的n-抽样组合：

def generate_combinations(nums, n):
    result = []
    current_combination = []
    backtrack(nums, n, 0, current_combination, result)
    return result

def backtrack(nums, n, start, current_combination, result):
    if len(current_combination) == n:
        result.append(current_combination[:])  # 添加当前组合到结果列表
        return
    for i in range(start, len(nums)):
        current_combination.append(nums[i])  # 添加当前元素到组合
        backtrack(nums, n, i + 1, current_combination, result)  # 递归调用下一层
        current_combination.pop()  # 回溯，移除当前元素

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4]
n = 2
result = generate_combinations(nums, n)
print(result)

输出：

[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]

以上代码通过递归的方式生成了给定列表nums的所有可能的n-抽样组合。每次递归调用都从start开始遍历列表，并将当前元素添加到组合中。当组合的长度达到n时，将其添加到结果列表中。通过不断递归调用，并在每次递归结束后进行回溯，可以生成所有可能的n-抽样组合。