下面是一个示例代码，示范了如何遍历列表并在特定类别的数字出现时，创建另一个类别中最近的数字列表。

def create_nearest_list(numbers_list, target_category, nearest_category):
    # 创建一个空列表来保存最近的数字
    nearest_numbers = []

    # 遍历数字列表
    for i in range(len(numbers_list)):
        # 检查数字的类别
        if numbers_list[i]['category'] == target_category:
            # 在相同类别中找到最近的数字
            nearest_number = find_nearest_number(numbers_list, i, target_category)
            # 将最近的数字添加到最近数字列表中
            nearest_numbers.append(nearest_number)

    return nearest_numbers

def find_nearest_number(numbers_list, index, target_category):
    # 初始化最近数字和距离
    nearest_number = None
    min_distance = float('inf')

    # 遍历数字列表
    for i in range(len(numbers_list)):
        # 检查数字的类别是否与目标类别不同
        if numbers_list[i]['category'] != target_category:
            # 计算当前数字与目标数字的距离
            distance = abs(numbers_list[i]['value'] - numbers_list[index]['value'])

            # 如果找到更近的数字，更新最近数字和距离
            if distance < min_distance:
                min_distance = distance
                nearest_number = numbers_list[i]['value']

    return nearest_number

# 示例数字列表
numbers = [{'value': 10, 'category': 'A'}, {'value': 15, 'category': 'B'}, {'value': 20, 'category': 'A'}, {'value': 25, 'category': 'B'}, {'value': 30, 'category': 'A'}]

# 创建最近数字列表
nearest_numbers = create_nearest_list(numbers, 'A', 'B')

# 打印最近数字列表
print(nearest_numbers)

在上面的示例中，我们有一个数字列表，其中每个数字都有一个类别属性。我们定义了一个create_nearest_list函数，它接受数字列表、目标类别和最近类别作为参数，然后返回最近数字列表。

create_nearest_list函数首先创建一个空列表nearest_numbers来保存最近的数字。然后，它遍历数字列表，检查每个数字的类别是否与目标类别相同。如果是相同类别，它将调用find_nearest_number函数来查找同一列表中最近的数字。最后，它将最近的数字添加到nearest_numbers列表中。

find_nearest_number函数接受数字列表、当前数字索引和目标类别作为参数，并返回最近的数字。它首先初始化最近数字和距离为None和正无穷，然后遍历数字列表。对于每个不同类别的数字，它计算当前数字与目标数字的距离，并更新最近数字和距离，如果找到更近的数字。最后，它返回最近数字。

在最后部分，我们定义了一个示例数字列表，并调用create_nearest_list函数来创建最近数字列表。最后，我们打印最近数字列表的结果。在此示例中，最终的最近数字列表将是[15, 25]，因为只有在A类别中的数字10和20才有最近类别为B的数字。