下面是一个示例代码，演示了如何遍历列以突出显示两个数据集之间的差异：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据集
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
         'B': [6, 7, 8, 9, 10],
         'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'A': [1, 3, 3, 4, 6],
         'B': [6, 7, 9, 9, 10],
         'C': [11, 12, 15, 14, 15]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 创建一个空的DataFrame用于存储差异
diff_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns)

# 遍历列
for col in df1.columns:
    # 检查两个数据集中是否存在差异
    diff = df1[col] != df2[col]
    
    # 将差异记录下来
    diff_df[col] = diff
    
# 打印差异数据集
print(diff_df)

运行上述代码，将输出一个包含差异的DataFrame，其中True表示两个数据集在该位置上存在差异，False表示两个数据集在该位置上相同。

例如，上述代码将输出以下结果：

       A      B      C
0  False  False  False
1   True  False  False
2  False   True   True
3  False  False  False
4   True  False  False

这表示数据集df1和df2在第1行的'A'列、第2行的'B'列、第2行的'C'列、第4行的'A'列和第5行的'A'列存在差异。