以下是一个使用Python语言编写的示例代码，用于遍历目录中的所有CSV文件，并为每个单独的CSV文件创建KML文件，并以文件名保存。

import os
import csv
import simplekml

# 设置目录路径
directory = '/path/to/directory'

# 遍历目录中的所有文件
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".csv"):
        # 构建CSV文件的完整路径
        filepath = os.path.join(directory, filename)
        
        # 创建一个新的KML对象
        kml = simplekml.Kml()
        
        # 打开CSV文件
        with open(filepath, 'r') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            
            # 读取CSV文件的每一行数据
            for row in reader:
                # 解析CSV数据
                latitude = float(row[0])
                longitude = float(row[1])
                
                # 创建一个新的KML点
                point = kml.newpoint(name='', coords=[(longitude, latitude)])
        
        # 保存KML文件
        kml.save(os.path.splitext(filepath)[0] + '.kml')

在上述代码中，你需要将/path/to/directory替换为包含CSV文件的目录的实际路径。代码将遍历该目录中的所有文件，并检查文件扩展名是否为.csv。如果是CSV文件，则打开文件并读取每一行数据。然后，将每个数据点转换为KML点，并将其添加到KML对象中。最后，将KML对象保存到与原始CSV文件相同的目录中，但使用.kml扩展名。