要遍历NumPy ndarray的所有样本，可以使用for循环遍历数组的每一行。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 遍历数组的每一行
for row in arr:
    print(row)

输出结果为：

[1 2 3 4]
[5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]

如果想要遍历数组的每一个元素，可以使用nditer函数。

import numpy as np

# 创建一个3x4的ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 遍历数组的每一个元素
for element in np.nditer(arr):
    print(element)

输出结果为：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

使用np.nditer函数可以灵活地控制遍历的方式，例如按照列的顺序遍历。

import numpy as np

# 创建一个3x4的ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 按照列的顺序遍历数组
for column in np.nditer(arr.T):
    print(column)

输出结果为：

1
5
9
2
6
10
3
7
11
4
8
12