遍历Pandas dataframe 可以使用iterrows()、itertuples()、iteritems()等方法。下面是使用这些方法的代码示例：

1. 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'])

2. 使用itertuples()方法遍历DataFrame的每一行，并将每一行转换为一个命名元组：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用itertuples()方法遍历DataFrame的每一行
for row in df.itertuples():
    print(row.Name, row.Age)

3. 使用iteritems()方法遍历DataFrame的每一列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iteritems()方法遍历DataFrame的每一列
for column, values in df.iteritems():
    print(column)
    for value in values:
        print(value)

这些方法可以根据具体需求选择使用，根据DataFrame的大小和性能要求，可能有不同的选择。