下面是一个遍历 pandas 数据框并按数据分组的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [28, 32, 30, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按 'Name' 列进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 遍历分组并输出每个分组的数据
for name, group in grouped:
    print(f"Group: {name}")
    print(group)
    print('\n')

输出结果如下：

Group: John
   Name  Age      City
0  John   28  New York
3  John   28  New York


Group: Mike
   Name  Age         City
1  Mike   32  Los Angeles
4  Mike   32  Los Angeles


Group: Sarah
   Name  Age     City
2  Sarah   30  Chicago

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据框。然后，我们使用 groupby() 方法按 'Name' 列对数据框进行分组。接下来，我们使用一个循环遍历每个分组，并输出每个分组的数据。