遍历pandas数据框的行和列可以使用以下方法：

1. 使用iterrows()方法遍历行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 7000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])

2. 使用iteritems()方法遍历列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 7000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历列
for column, value in df.iteritems():
    print(column)
    print(value)

3. 使用itertuples()方法遍历行，返回一个命名元组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 7000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历行
for row in df.itertuples():
    print(row.Name, row.Age, row.Salary)

这些方法提供了遍历数据框行和列的不同方式，具体根据需求选择适合的方法。