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遍历pandas数据框或groupby对象
创始人
2024-12-04 00:31:53
0次

要遍历pandas数据框或groupby对象，可以使用以下方法：

  1. 使用iterrows()方法遍历数据框：
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历数据框
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])
  1. 使用itertuples()方法遍历数据框：
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历数据框
for row in df.itertuples():
    print(row.A, row.B)
  1. 使用groupby对象进行遍历：
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['a', 'b', 'c']})

# 按照C列分组
grouped = df.groupby('C')

# 遍历groupby对象
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

这些方法可以帮助您遍历pandas数据框或groupby对象，并进行相应的操作。

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