遍历Pandas数据框以读取值到新数据框中
创始人
2024-12-04 00:31:17
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  1. 创建空的新数据框。
  2. 使用for循环遍历Pandas数据框中的所有行。
  3. 在循环中,获取每行中的值,并将其添加到新数据框中。
  4. 返回新数据框。

代码示例:

import pandas as pd

创建原始数据框

df_original = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [20, 30, 40]})

创建新数据框

df_new = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

遍历原始数据框的每一行

for index, row in df_original.iterrows(): # 从每行中获取值 name = row['Name'] age = row['Age']

# 将值添加到新数据框中
df_new = df_new.append({'Name': name, 'Age': age}, ignore_index=True)

输出新数据框

print(df_new)

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