以下是一个示例代码，演示如何遍历Pandas数据帧并创建另一个包含重复记录的数据帧：

import pandas as pd

# 创建原始数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [28, 32, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新的空数据帧
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历原始数据帧
for _, row in df.iterrows():
    # 将当前行添加到新数据帧两次
    new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)
    new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)

# 打印新数据帧
print(new_df)

输出：

   Name Age      City
0  John  28  New York
1  John  28  New York
2  Mike  32     Paris
3  Mike  32     Paris
4  Sarah 30    London
5  Sarah 30    London

在上面的示例中，我们首先创建一个名为df的原始数据帧。然后，我们创建一个新的空数据帧new_df，其列与原始数据帧相同。

接下来，我们使用iterrows()方法遍历原始数据帧。对于每一行，我们将其添加到新数据帧两次，通过调用append()方法并设置ignore_index=True，以确保行索引正确。

最后，我们打印新数据帧，其中包含了原始数据帧的重复记录。