遍历Pandas数据帧列并将包含列表的相应行值连接起来
创始人
2024-12-04 00:31:58
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以下是一种解决方法，使用apply函数遍历Pandas数据帧的列，并将包含列表的相应行值连接起来：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义一个函数，用于连接列表中的值
def join_list_values(lst):
return ','.join(lst)
# 使用apply函数遍历col2列，并将包含列表的相应行值连接起来
df['col2'] = df['col2'].apply(join_list_values)
# 打印结果
print(df)
输出结果：
col1 col2
0 1 a,b
1 2 c,d
2 3 e,f
3 4 g,h
4 5 i,j
在上述代码中，我们首先创建了一个包含两列的示例数据帧。然后，我们定义了一个函数join_list_values，用于连接列表中的值。接下来，我们使用apply函数将这个函数应用到col2列的每个元素上，并将结果赋值回col2列。最后，我们打印了结果数据帧。
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