要遍历pandas中分组对象的组，可以使用for循环来迭代分组对象的组，然后在每个组上执行相应的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two',
                         'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 按照列'A'进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 遍历分组对象的组
for name, group in grouped:
    print("Group:", name)
    print(group)
    print("\n")

输出结果为：

Group: bar
     A    B  C   D
1  bar  one  2  20
3  bar  two  4  40
5  bar  one  6  60


Group: foo
     A    B  C   D
0  foo  one  1  10
2  foo  two  3  30
4  foo  two  5  50
6  foo  two  7  70
7  foo  one  8  80

在上面的示例中，我们首先使用groupby方法按照列'A'进行分组，然后使用for循环遍历分组对象的组。在循环中，name表示当前组的名称（这里是'A'列中的唯一值），group表示当前组的数据。我们可以在循环中执行任何需要在每个组上执行的操作。