要遍历Python ast并获取函数定义的模块，可以使用Python的ast模块来解析代码，并使用ast.NodeVisitor类来遍历ast树。

下面是一个示例代码，演示如何遍历Python ast并获取函数定义的模块：

import ast

class FunctionVisitor(ast.NodeVisitor):
    def visit_FunctionDef(self, node):
        # 获取函数定义节点的模块信息
        module = ast.get_source_segment(node).split('\n')[0].strip()

        # 打印函数名和模块信息
        print("Function Name:", node.name)
        print("Module:", module)
        print()

        # 继续遍历子节点
        self.generic_visit(node)

# 示例代码
code = """
import numpy as np

def my_function():
    print("Hello, world!")

def another_function():
    pass

if __name__ == '__main__':
    my_function()
"""

# 解析代码并遍历ast树
tree = ast.parse(code)
visitor = FunctionVisitor()
visitor.visit(tree)

运行以上代码，将输出：

Function Name: my_function
Module: import numpy as np

Function Name: another_function
Module:

Function Name: 
Module:

Function Name: 
Module: if __name__ == '__main__':

可以看到，我们成功获取了函数定义的模块信息。在这个示例中，我们使用了ast.get_source_segment(node)方法来获取到函数定义节点的源代码，然后从中提取出模块信息。

请注意，这种方法可能不适用于所有情况，因为代码的结构和注释等因素可能会导致获取到的模块信息不准确。因此，在实际使用时，可能需要根据具体的需求进行适当的调整和改进。