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遍历数据框并返回索引标签和列标签的元组
创始人
2024-12-04 05:00:48
0次

可以使用pandas库中的iterrows()方法对数据框进行遍历，然后将索引和列标签保存到元组中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['X', 'Y', 'Z'])

# 遍历数据框并返回索引标签和列标签的元组
for index, row in df.iterrows():
    for col_label in df.columns:
        print((index, col_label))

输出结果为：

('X', 'A')
('X', 'B')
('X', 'C')
('Y', 'A')
('Y', 'B')
('Y', 'C')
('Z', 'A')
('Z', 'B')
('Z', 'C')

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