下面是一个示例代码，演示如何遍历一个数据框，并将值添加到一个字典中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空字典
my_dict = {}

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将每一行的值添加到字典中
    my_dict[row['Name']] = {'Age': row['Age'], 'City': row['City']}

# 输出字典内容
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

这个示例创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们创建了一个空字典“my_dict”。使用iterrows()函数遍历数据框的每一行，将每一行的值添加到字典中，以姓名作为键，年龄和城市作为值。最后，我们遍历字典，并输出每个键值对。

运行这个示例代码，你会看到以下输出：

Tom {'Age': 20, 'City': 'New York'}
Nick {'Age': 25, 'City': 'Paris'}
John {'Age': 30, 'City': 'London'}

这表明代码成功地将数据框的值添加到了字典中。你可以根据自己的需求修改代码来适应不同的数据框和字典结构。