在Python中，您可以使用Pandas库来遍历数据框并在将其添加到数据库之前检查行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取行的值
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    # 在添加到数据库之前进行检查
    if name and age and city:
        # 添加到数据库
        conn.execute("INSERT INTO my_table (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)", (name, age, city))
        conn.commit()
    else:
        print(f"Skipping row {index+1} with missing values")

# 关闭数据库连接
conn.close()

示例代码中假设存在一个名为my_table的数据库表，包含name，age和city列。代码会遍历数据框的每一行，并检查每一行是否有缺失值。如果没有缺失值，则将该行的值插入到数据库中；如果有缺失值，则会打印出相应的提示信息并跳过该行。