要遍历数据框的行并替换特定列中字符串的元素，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Doe', 'Jane', 'Smith'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的行
for index, row in df.iterrows():
    # 替换特定列中的字符串元素
    if row['City'] == 'London':
        df.at[index, 'City'] = 'Berlin'

# 打印更新后的数据框
print(df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1   Doe   30    Berlin
2  Jane   35     Paris
3  Smith  40     Tokyo

在上述代码中，首先创建了一个示例数据框df。然后，使用iterrows()方法遍历数据框的每一行，返回每一行的索引和内容。在遍历过程中，通过检查特定列（这里是City）的值，如果满足条件，使用at方法将该特定单元格的值替换为新的字符串（这里是将London替换为Berlin）。最后，打印更新后的数据框。

请注意，使用iterrows()进行迭代的效率可能较低，尤其在处理大型数据框时。如果需要处理大型数据框，可以考虑使用apply()方法或矢量化操作来提高效率。