以下是一个遍历数据框以创建和填充新的数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
new_df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 原始数据框
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'London', 'Paris']})

# 遍历原始数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 提取每一行的数据
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    
    # 创建一个新的数据行
    new_row = {'Name': name, 'Age': age, 'City': city}
    
    # 将新数据行添加到新数据框中
    new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印新数据框
print(new_df)

输出结果为：

     Name Age      City
0   Alice  25  New York
1     Bob  30    London
2  Charlie  35     Paris

此代码遍历了原始数据框的每一行，提取每一行的数据，并将其添加到新的数据框中。最终创建了一个新的数据框new_df，其中包含原始数据框的所有行。