以下是一个示例代码，用于遍历一个包含多个子数组的数组，并获取每条路径的总和：

def get_path_sums(array):
    sums = []  # 用于存储每条路径的总和

    # 递归函数，用于遍历数组并计算每条路径的总和
    def traverse(arr, path_sum):
        if len(arr) == 0:
            return

        # 获取当前子数组的第一个元素
        num = arr[0]

        # 计算当前路径的总和
        path_sum += num

        # 如果当前子数组只有一个元素，说明到达路径的末尾，将路径总和添加到结果列表中
        if len(arr) == 1:
            sums.append(path_sum)
            return

        # 如果子数组还有多个元素，递归调用函数遍历剩余的子数组
        for i in range(1, len(arr)):
            traverse(arr[i:], path_sum)

    # 调用递归函数开始遍历数组
    traverse(array, 0)

    return sums

# 示例用法
array = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
path_sums = get_path_sums(array)
print(path_sums)  # 输出: [6, 9, 21, 15, 30, 25]

在上面的示例中，get_path_sums函数接收一个包含多个子数组的数组作为输入，并返回一个列表，其中包含每条路径的总和。递归函数traverse用于遍历数组，并在每个路径上累加元素的值，直到到达路径的末尾，然后将路径总和添加到结果列表中。