你可以使用OpenCV库来遍历并修改具有白色填充的单元格。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历所有轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    
    # 如果面积大于一定阈值，则认为是具有填充的单元格
    if area > 1000:
        # 获取轮廓的边界框坐标
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        
        # 将该区域的像素值设为无填充
        image[y:y+h, x:x+w] = (0, 0, 0)

# 显示修改后的图像
cv2.imshow('Modified Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将image.jpg替换为你要处理的图像文件的路径。这段代码会遍历图像中的所有轮廓，如果轮廓的面积大于一定阈值，则将对应的区域像素值设为无填充。最后，显示修改后的图像。